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KPIに裏打ちされた明快なアプローチで、製品をコネクテッド化

KPIに裏打ちされた明快なアプローチで、製品をコネクテッド化

かつては機械部品や電気部品で構成されていた製品の多くが、今ではハードウェア、センサー、マイクロプロセッサ、ソフトウェアを組み合わせた複雑なシステムへと進化しています。では、従来型の製品をスマートでコネクテッドな製品へと変革するには、どのようなアプローチが必要なのでしょうか?
すべてに通用する「万能な戦略」は存在するのでしょうか?その出発点はどこにあるのか?そして、それはどのように価値を生み出すのか?
製品エンジニアリングが、トップライン成長を実現するための垂直的なイノベーションをどのように可能にするのかをご紹介します。

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ボッシュならではの価値

私たちは、テクノロジーを理解するだけでなく、ビジネスの本質も深く理解し、130年以上にわたり世界をリードする製品を生み出し、企業のイノベーションを支えてきました。

業界横断の専門知識、自社開発施設、アジャイルなエンジニアリング体制を活かし、従来のプロダクトエンジニアリングの限界を超えていきます。

その結果、製品ライフサイクル全体にわたり、適応性、効果、直感性を兼ね備えた、よりスマートで持続可能なデジタル化アプローチを実現しています。

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エネルギー削減

15%

エネルギー削減
製品にIoT対応のコントローラーを組み込むことで、使用状況に応じて自動で最適な運転を行い、エネルギー消費を効率化します。

25%

サービス対応時間を短縮
クラウド上でリアルタイムに製品の状態を診断できる機能を導入することで、点検や修理の時間を大幅に短縮できます。

18%

システム故障を削減
重要な部品の状態をIoTで常時監視することで、製品の信頼性と安定性が向上し、故障の発生を抑えられます。

よりスマートな製品エンジニアリング

既存製品の機能拡張であれ、画期的なイノベーション創出の先頭に立つ場合であれ、ボッシュはデジタルインテリジェンスとエンジニアリングの精度やAIoTの進歩を融合させ、製品がどのように設計され世に送り出されるかを再定義します。

製品設計

製品設計

より良い品質、機能性、ユーザーエクスペリエンスを提供する前衛的な製品設計ソリューションを通じて、アイデアを現実のものへと具体化します。

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システムエンジニアリング

システムエンジニアリング

構想から展開に至るまで、製品ライフサイクル全体にわたるサブシステム間のシームレスなコラボレーションを実現します。

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検証と妥当性確認

検証と妥当性確認

製品開発とテストのコストを削減し、エンドツーエンドのコネクテッドシステム検証により、製品開発ライフサイクル全体を通じてコンプライアンスに準拠したソリューションを構築します。

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ビジネスの挑戦を可能にする

ボッシュのスマータープロダクトエンジニアリングは、製品の開発を直接支援するものではありません。重要な問題に対するソリューションの開発を可能にします。どのような事業目標を追求する場合でも、スマートなコネクテッド製品にシームレスに移行することで、手間のかからないユーザーエクスペリエンス、市場投入までの時間の短縮、コスト効率と収益機会の向上など、長期的な価値創造を実現することができます。

レジリエンスを築く レジリエンスを築く

レジリエンスを築く

エッジAI搭載のスマート製品でも、法規制対応の量産でも、持続性と将来性、そして迅速な市場投入を実現します。
これが、あなたのゴールですか?

その発想が、次の標準になる

エネルギー消費の最適化により、</br> 従来のクーラーの限界を克服
エネルギー消費の最適化により、
従来のクーラーの限界を克服
私たちのIoTクーラーコントローラーは、スマートフォンと接続し、店舗訪問のデータを収集しながら、冷蔵庫のオン、オフのタイミングに応じて動作を自動的に適応させます。これにより、現場での運用状況をリアルタイムで把握できるだけでなく、エネルギー効率の最適化やメンテナンスの予測にも貢献します。
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FAQs

製品設計、開発にデジタルインテリジェンスを融合させるために、
具体的にどのようなエンジニアリングツールが活用されているのでしょうか?

製品設計、開発にデジタルインテリジェンスを融合するには、AI(人工知能)やVR(仮想現実)機能を備えたツールの活用が重要です。さらに、エネルギー効率に優れたチップを設計、構築するためのシリコンエンジニアリング、高度なVLSI(超大規模集積回路)技術、スマート機能を実現するAIや機械学習のフレームワーク、ブロックチェーン技術の応用、そしてIoTによる接続性の強化も求められます。これらの先進的なエンジニアリング技術と関連ツールを活用することで、企業は現代のユーザーのニーズに応える革新的かつデータ駆動型の製品を創出することが可能になります。

リアルタイム診断と予測分析を組み込みソフトウェアシステムに
統合するための技術にはどのようなものがありますか?

センサーは、リアルタイム診断と予測分析を統合するために使用され、データ収集を行います。エッジコンピューティングはデバイス上での分析を可能にし、機械学習モデルは予測的な洞察を提供します。これらの技術により、システムの信頼性とパフォーマンスが向上し、予防保守やリアルタイムの意思決定が可能になります。

リアルタイム診断機能は製品のサービス性をどのように向上させるか

クラウドプラットフォームに統合されたリアルタイム診断機能は、継続的なモニタリング、迅速なレポート作成、予防的な分析、そして即時の故障検出を可能にします。このプロアクティブなアプローチにより、問題の早期解決が実現し、サービス時間やダウンタイム、保守コストが削減されます。さらに、問題の深刻化を防ぎ、データに基づく意思決定を支援し、製品寿命の延長とライフサイクル全体にわたるサービス性の向上につながります。

デジタルインテリジェンスとAIoTの進化は製品設計と開発にどのような影響を与えるか

デジタルインテリジェンスとAIoT(Artificial Intelligence of Things)を活用したデータ駆動型ソリューションは、より優れた製品設計を可能にします。これらの先進技術により、性能とユーザー体験を最適化する適応型かつ接続型の製品が実現されます。また、予測保守や自動化を通じて、開発プロセスの効率化も図ることができます。

FOTA(Firmware Over the Air)アップグレード機能をサポートするIoTゲートウェイデバイスにはどのような種類がありますか?

遠隔地に配備されたIoTデバイスは、FOTA(Firmware Over the Air)アップデート機能を活用することで、現地に赴くことなくリモートでファームウェアの更新が可能です。このアップグレード機能をサポートするIoTゲートウェイデバイスには、プロセッサーおよびOSベースのゲートウェイ、マイコン(マイクロコントローラ)ベースのゲートウェイ、そしてモバイルデバイスをゲートウェイとして使用するタイプの3種類があります。これらは用途に応じて使い分けられます。プロセッサーおよびOSベースのゲートウェイは、大規模な展開に適しており、高度な処理能力を必要とするシナリオで使用されます。マイコンベースのゲートウェイは、特定の機能や制約が求められるアプリケーションに適しており、低消費電力での動作が可能です。一方、モバイルデバイスをゲートウェイとして利用する方法は、対象デバイスの数が少ない場合に有効で、スマートフォンやタブレットなどが一時的なゲートウェイとして機能します。

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