AIを活用したサウンドエンジニアリングで予測分析と不具合検出を加速します

スマートで多面的な音響エンジニアリングプラットフォームであるBosch SVENTAは、音響データの収集と分析を可能にし、生産終了ラインでの組み立てとフィールドサービスを改善します。予測診断、エンド・オブ・ライン組立、生産テストから、状態モニタリング、フィールドサービス要件まで、Bosch SVENTAは機械のダウンタイムを短縮し、技術者への 依存度を低くします。 AI/MLとサウンドエンジニアリングの原則を活用したソリューションは、アラート通知と専門家との連携により、機械や現場の問題に迅速に対応します。

最大98%

現場での問題調査の
リードタイム短縮

最大15%

専門家への依存度の低減

最大40%

標準シングルチャンネルDAQシステムと比較した場合の
コスト削減

最大96%

生産品質の問題を正確に特定

統一されたビジュアライゼーションポータルでNVH評価に可視性をもたらします。

1

リアルタイム状態モニタリング

リアルタイムのデータ収集と監視ソフトウェアによる状態モニタリングは、機械のダウンタイムを短縮します。

2

予測診断

製品コンポーネントの音のシグネチャーを分析することで、接触することなくより優れた不具合検出を行うAIアルゴリズムを活用します。

3

エンド・オブ・ライン
組み立て

主観的な評価を避け、不合格を最小限に抑える客観的かつ効率的な品質管理のためのコネクテッドソリューションを提供します。

4

フィールドサービス
ソリューション

現場での不具合や問題をリモートで診断・解決するリアルタイムのソリューション – エキスパートとの連携により、高い顧客満足度を実現します。

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